Come codificare il tentativo automatico per la chiamata API

1. Come ritentare la chiamata API in react??
2. Come ritentare la chiamata API in Python??
3. Come riprovare la richiesta in Axios?
4. Quali codici http dovrebbero essere ritenuti??
5. Come gestisco le chiamate API non riuscite??
6. Dovresti riprovare 500 errori?
7. Perché le richieste Python sono così lente??
8. Cos'è Backoff_factor?
9. Che cos'è un decoratore di tentativi??
10. Che cos'è il timeout predefinito di Axios??
11. Come si usa l'intercettore Axios??

Come ritentare la chiamata API in react??

Per gestire il meccanismo di "attesa" prima di ritentare la richiesta, puoi utilizzare setTimeout . Innanzitutto, aggiungiamo il nostro nuovo argomento di configurazione (1). Quindi, imposta setTimeout e usa il valore di backoff come ritardo.

Come ritentare la chiamata API in Python??

In Python, il modo migliore per farlo è con un decoratore. Questo viene quindi applicato alla funzione che effettua la chiamata HTTP: @retry.

Come riprovare la richiesta in Axios?

5 risposte. axios-retry utilizza l'intercettore axios per ritentare le richieste HTTP. Intercetta le richieste o le risposte prima che vengano gestite da allora o cattura. Di seguito è riportato lo snippet di codice funzionante.

Quali codici http dovrebbero essere ritenuti??

I codici di errore 5xx devono essere ritenuti poiché si tratta di errori di servizio.
...
2 risposte

• 400 cattiva richiesta.
• 401 Non autorizzato.
• 402 Pagamento richiesto.
• 403 Proibito.
• Metodo 405 non consentito.
• 406 Non accettabile.
• 407 Autenticazione proxy richiesta.
• 409 Conflitto - dipende.

Come gestisco le chiamate API non riuscite??

Il primo passo nella gestione degli errori è fornire al cliente un codice di stato appropriato proper.
...
3. Errori di gestione

1. 3.1. Risposte di base. Il modo più semplice per gestire gli errori è rispondere con un codice di stato appropriato. ...
2. 3.2. Risposte di errore di primavera predefinite. ...
3. 3.3. Risposte più dettagliate. ...
4. 3.4. Organismi di risposta standardizzati.

Dovresti riprovare 500 errori?

Riprovare con risposte di errore 500/503.

In genere un secondo tentativo ha esito positivo. Per ulteriori informazioni sul backoff esponenziale, consultare questo articolo di Wikipedia: Backoff esponenziale - Wikipedia, l'enciclopedia libera. In genere, ti suggeriamo di riprovare una volta immediatamente quando riscontri un errore 5xx.

Perché le richieste Python sono così lente??

Il motivo è che le richieste prima provano una connessione IPv6. Quando scade, prova a connettersi tramite IPv4. Impostando il timeout basso, lo forzi a passare a IPv4 entro un periodo di tempo più breve.

Che cos'è Backoff_factor?

backoff_factor – Un fattore di backoff da applicare tra i tentativi. raise_on_redirect – Se, se il numero di reindirizzamenti è esaurito, sollevare un MaxRetryError o restituire una risposta con un codice di risposta nell'intervallo 3xx.

Che cos'è un decoratore di tentativi??

Il wiki di Python ha un esempio di decoratore Retry che riprova a chiamare una funzione soggetta a guasti utilizzando un algoritmo di backoff esponenziale. ... Ogni volta che la funzione decorata genera un'eccezione, il decoratore attenderà un periodo di tempo e riproverà a chiamare la funzione fino all'esaurimento del numero massimo di tentativi.

Che cos'è il timeout predefinito di Axios??

Se stai effettuando richieste http utilizzando la libreria axios su un browser o in un'app nodo, assicurati di avere un timeout impostato. Il timeout predefinito è impostato su 0 che indica nessun timeout. Con quel valore predefinito, qualsiasi estremità remota può farci aspettare la risorsa richiesta per un periodo indefinito.

Come si usa l'intercettore Axios??

Configurazione degli intercettori Axios

I passaggi per creare la richiesta Axios & gli intercettori di risposta sono: Crea una nuova istanza Axios con una configurazione personalizzata. Crea richiesta, risposta & gestori di errori. Configura/usa la richiesta & intercettori di risposta di Axios.